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痛點分析

生產過程在制品(WIP)流轉效率低

流轉過程跟蹤難,過程數(shù)據缺失

生產過程質量問題追溯難

產線平衡率低,生產成本高

整體方案

基于生產工藝流程,采用工業(yè)物聯(lián)網(IIoT)技術(條碼、RFID、定位、數(shù)采、視覺AI等),對制造過程中的管理對象(如人員、車架、配件、物料、托盤、拖車、叉車等)進行身份、狀態(tài)、位置、數(shù)量、過程等全面數(shù)據感知,完善缺失的過程數(shù)據。

將過程感知數(shù)據與生產過程的業(yè)務流事件進行融合并分析,形成多維度的數(shù)據統(tǒng)計分析,為生產的資源調度、動態(tài)優(yōu)化、管理決策提供數(shù)據支撐。

實現(xiàn)目標

生產過程的實時數(shù)據感知

生產過程在制品的實時追蹤,異常、質量的追溯,產品問題客觀分析,持續(xù)改進,提升現(xiàn)場管理能力及生產效率

綜合生產能力分析及評估

工序節(jié)拍分析、產能平衡率分析、執(zhí)行與計劃比對分析等,通過客觀數(shù)據挖掘最大產能,支撐生產管理決策

全廠數(shù)據融合,實現(xiàn)數(shù)智化管理

各系統(tǒng)數(shù)據融合,數(shù)據可視化呈現(xiàn),實現(xiàn)現(xiàn)場管理高效化、生產過程數(shù)據化、訂單進度精細化、生產管理智能化

在制品(WIP)位置感知

采用物聯(lián)網定位技術及信息技術(UWB、藍牙、RFID、條碼等),基于位置融算平臺 i-LDFP 核心,實現(xiàn)對在制品、載具、包裝等進行位置、編碼的采集,完善在制品(WIP)的業(yè)務數(shù)據缺失的位置數(shù)據。

在制品(WIP)可視化追蹤

各工序在制品數(shù)量、位置、狀態(tài)的跟蹤,異常狀況及時處理,提高流轉效率

基于GIS位置的一圖可視化追蹤及查詢,直觀呈現(xiàn)

在制品(WIP)動態(tài)分析

工序節(jié)拍分析,找到瓶頸工序并動態(tài)優(yōu)化,通過客觀生產數(shù)據支撐生產決策及管理,實現(xiàn)生產過程數(shù)字化管理升級,最終達到降本增效的目標。

在制品(WIP)動態(tài)分析

實施效益及價值

及時

及時

在制品追蹤時間縮短至零

增效

增效

提升流轉效率、準確率,優(yōu)化資源分配

降本

降本

縮短交貨周期、降低運營成本

方案適合場景

聚焦業(yè)務場景,賦能數(shù)字化經營

汽車/汽配總裝制造

汽車/汽配總裝制造過程,對車架、主機等產品的工序流轉過程追蹤

機加工

機加工場景中,對半成品、物料、托盤載具等,追蹤工序流轉過程

SMT貼片廠

SMT貼片生產中,對物料的配送,對半成品流轉過程追蹤